Sniffer4D Nano 2 Sistema de detección y mapeo de gases para dron
Mapea y detecta gases desde el aire con esta solución para drones DJI.
El Sniffer4D Nano 2 es un sistema de detección y mapeo de gases móvil que puede montarse en drones DJI M3D/M3TD y es compatible con DJI DOCK 2. Ideal para mapeo local de la calidad del aire, monitoreo ambiental, inspección de petróleo y gas y respuesta a emergencias.
Sectores de aplicación:
Sniffer4D Nano 2 Sistema de detección de gases para dron
Sniffer4D Nano2 Detection & Mapping System, es una solución de monitorización móvil medioambiental basada en UAV de última generación que puede integrarse perfectamente con DJI Matrice 3D/3TD y Dock 2. Su diseño compacto garantiza una interferencia cero con la funcionalidad de evitación de obstáculos de M3D/M3TD. Con una excelente compatibilidad magnética, el sistema garantiza la seguridad y estabilidad operativa a largo plazo. Además de la monitorización multigás, Nano2 también ofrece una medición de metano de alta resolución de hasta lppm mediante el método de detección TOLAS multitrayectoria por contacto.
Parámetros disponibles
TVOC 1 502 1 CO I NO2 1 03 1 PMl.0 I PM2.5 1 PMl0 I CxHy/CH4/LEL I H2S I HCI 1 TSP/PMlO0 I NH3IC021HCN I H21PH3I Cb 1021NO I HCHO I Olor (OU)
TOLAS multitrayectoria CH4 (lppm Alta resolución)
Compatibilidad multiplataforma mejorada
Garantiza un procesamiento y una gestión de datos eficientes y fluidos en Soarability Spatiotem poral Insights, DJI Flight Hub 2 y otras plataformas de terceros.
Soarability Spatiotemporal lnsightsLa plataforma analítica de big data espaciotemporal, Soarability Spatiotemporal lnsights, potencia el análisis avanzado de datos espaciotemporales y la visualización inteligente, transformando hábilmente los big data espaciotemporales históricos y en tiempo real en información práctica. |
Mapa de distribución de la concentración visualizada Mapa de concentración histórica – Animación de lapso de tiempo
Los usuarios pueden ajustar el tamaño de los puntos de datos visualizados en el software, Generar animaciones dinámicas de lapso de tiempo que representan las tendencias de concentración y tres tipos de visualización (2Dgrid/2Disoline/3Dpoint cloud map) dentro de un período de tiempo elegido, proporcionando una visualización intuitiva de mejorar la comprensión global de los cambios ambientales de distribución de gas objetivo en el tiempo.
Mapa de concentración en tiempo real
La detección basada en drones permite a los usuarios identificar puntos calientes y evaluar su impacto en las zonas circundantes utilizando datos de viento en tiempo real.
Análisis de datos en tiempo real
Ofrece una visión completa de los datos en tiempo real de todos los dispositivos activos, con funciones que permiten la clasificación de dispositivos, el trazado de histogramas de concentración y la búsqueda de dispositivos específicos para una supervisión y un análisis eficaces.
Mapa histórico de nubes – Simple/Doble
Mapa histórico de concentraciones – Análisis de datos de múltiples fuentes
Aproveche la potencia de diversas fuentes de datos Gdata, integrando datos de medición terrestre del hardware CitySense basado en tierra,
datos de medición Sniffer4D montados en UAV e imágenes de Street View. Este enfoque global facilita un análisis medioambiental sólido y exhaustivo.
Ubicaciones de interés definidas por el usuario – Puntos, líneas y áreas Soarability Spatiotemporal lnsights admite la definición de puntos, líneas y áreas de interés, analizando datos diarios/semanales/mensuales/trimestrales/anuales para una mejor comprensión de los cambios de concentración en diversas áreas.
Gestione hasta mil millones de puntos de datos para resaltar las áreas de alta concentración
Generación de informes: exporte informes de análisis editables con un solo clic y tendencias. Utilice el modo dual para contrastar los mapas de concentración Mediante la generación de informes analíticos exhaustivos y la visualización de diferentes periodos o parámetros para obtener información más detallada, con animaciones, Soarability Spatiotemporal lnsights proporciona una nueva forma de evaluar la eficacia de las políticas de control y de estudiar las tendencias de los contaminantes, y contribuye a mejorar la eficiencia y la calidad de las correlaciones entre contaminantes. en el trabajo.
DJI Flight Hub 2
Sniffer4D Nano2 ofrece ahora una integración perfecta con DJI Flight Hub 2, permitiendo la visualización de lecturas en tiempo real de Sniffer4D y el control del dispositivo a través de la conexión PSDK.
Soarability Spatiotemporal Insights
Admite la importación de datos históricos, lo que permite el análisis y la visualización inteligente de datos espaciotemporales. Esto permite a los responsables obtener rápidamente información a partir de una cantidad masiva de datos, mejorando así la eficiencia para una mejor toma de decisiones.
Sniffer4D Mapper
Sniffer4D Mapper visualiza y analiza los datos de Sniffer4D en tiempo real, proporciona información intuitiva (por ejemplo, distribución de la contaminación 2D/3D, informes de misión en PDF) para que los responsables de la toma de decisiones mejoren la eficiencia y reducizcan costes.
Otras características
Soporta ajuste de objetivos y navegación / Muestra la vista de la cámara del UAV en tiempo real / Soporta grabación de pantalla durante las misiones / Carga de ortofotos (GeoTiff, WGS84) en el software / Carga de fotos reales geoetiquetadas / Reenvío automático de datos basado en la nube / Actualizaciones automáticas de software y mucho más.
Soarability Spatiotemporal lnsights
La plataforma analítica de big data espaciotemporal, Soarability Spatiotemporal lnsights, potencia el análisis avanzado de datos espaciotemporales y la visualización inteligente, transformando hábilmente los big data espaciotemporales históricos y en tiempo real en información procesable.
Aplicaciones de los detectores de gases
Dentro de su gama de precios, CitySense ofrece una calidad de datos de medición de primera clase mediante el uso de sensores de última generación. Sniffer4D Nano 2 es capaz de detectar gases y concentraciones de partículas a la vez. Los usuarios pueden elegir o modificar de forma flexible su sensor configuraciones que se adapten a sus aplicaciones y presupuestos.
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