Câmera hiperespectral FS62C

A FS62C, uma câmera hiperespectral de inspeção avançada, destaca-se pela sua alta relação sinal-ruído e seu sensor CCD de captura rápida, garantindo imagens espectrais de grande estabilidade. Seu método exclusivo de processamento de imagens de baixa eficiência estende significativamente o tempo operacional e reduz o gasto energético do sistema.

Com um algoritmo de processamento de imagens de alta eficiência e economia de energia, maximiza o tempo operacional e minimiza o consumo de energia. Ideal para uso em agricultura de precisão, análise de crescimento e produtividade de culturas, e monitoramento ambiental, esta câmera compacta oferece uma resolução espectral de até 2.5nm, incluindo um sistema sem fio de transmissão de imagens e uma estação terrestre para recepção de dados.
 

• Compatível com DJI M300RTK/350RTK (DJI M600Pro opcional).
• Velocidade de varredura espectral ultra-alta dispositivo de imagem com alta relação sinal-ruído fornece uma alta estabilidade na
  aquisição de imagens espectrais.
• Adota-se um algoritmo de processamento de imagens de alta eficiência e baixo consumo de energia de desenvolvimento próprio para prolongar significativamente o
  tempo de voo do equipamento todo e reduzir o consumo de energia do sistema.
• Através da medição em tempo real da informação espectral das plantas, água, solo e outros objetos terrestres, que
  pode ser aplicado à agricultura de precisão, avaliação do crescimento e rendimento das culturas, monitoramento de doenças florestais e pragas de insetos, e vigilância de incêndios, controle costeiro e marítimo.
  controle de doenças florestais e pragas de insetos, controle de incêndios, controle ambiental costeiro e marinho, controle ambiental de lagos e bacias hidrográficas e outras aplicações.
  e outras aplicações.
• O design compacto e a resolução espectral principal do espectrômetro de imagens é de até 2,5 nm.
  Componentes: cabeça de alta estabilidade, gerador de imagens hiperespectrais, unidade integrada de armazenamento e processamento de dados, sistema de transmissão sem fio de imagens, GPS, etc.
  de dados, sistema de transmissão sem fio de imagens, sistema de navegação GPS-RTK, estação de recepção terrestre, sistema de controle terrestre, cartão de calibração de reflectância.
  de controle terrestre, cartão de calibração de reflectância.

Avaliação do crescimento das culturas

O software FigSpec Studio é construído com NDVI e outros fatores de vegetação para quantificar precisamente o estado da cobertura vegetal em diferentes escalas espaciais, avaliar quantitativamente a saúde, o estresse e o crescimento das culturas e da vegetação, e fornecer dados de suporte para a avaliação do crescimento das culturas, previsão de rendimento, detecção de doenças e pragas, etc.

Avaliação da cobertura

Com base na informação da pegada espectral das plantas, realiza-se uma classificação precisa das plantas da região e estatísticas da área de cultivo para fornecer dados quantitativos da cobertura vegetal que apoiam a pesquisa científica e a produção da indústria agrícola e florestal ecológica.

Análise e monitoramento da qualidade da água

A partir dos dados espectrais e dos resultados das análises químicas, constrói-se o modelo de análise para realizar a inversão da classificação e os parâmetros de qualidade da água das massas de água negras e malcheirosas. Em combinação com a informação espacial, pode-se controlar o impacto das águas residuais domésticas e industriais nas massas de água adjacentes, o que ajuda a investigar as fontes de poluição e a avaliar o meio aquático.

Monitoramento da eutrofização da água

Os dados espectrais são utilizados para formar um índice de classificação para monitorar a eutrofização da água e realizar estatísticas de informação espacial. Seguindo as normas de avaliação do estado de eutrofização da água, ajuda a analisar as fontes de poluição da água, como terras agrícolas, aquicultura e pesca, e fornece dados e ferramentas poderosas de coleta de dados para a pesquisa das fontes de poluição e a avaliação do meio aquático.