Comparação LiDAR: DJI Matrice 400 vs WingtraRAY

Comparação LiDAR: DJI Matrice 400 vs WingtraRAY

Comparação LiDAR: DJI Matrice 400 vs WingtraRAY

Dois sistemas LiDAR frente a frente

Quando se fala de cartografia LiDAR, é comum perguntar qual o sistema que oferece os melhores resultados. No entanto, a resposta raramente depende apenas do sensor. Fatores como a dimensão da área a levantar, o tempo disponível ou a precisão exigida influenciam tanto ou mais do que o próprio equipamento.

Para o comprovar, na ACRE realizámos uma comparação baseada num caso real: o levantamento de uma ravina no Barranco del Carritxar, na localidade de Oliva (Valência), destinado à elaboração de um estudo de inundabilidade.

Duas das plataformas LiDAR mais avançadas do mercado trabalharam exatamente sobre o mesmo cenário:

O objetivo era simples: obter um modelo digital do terreno capaz de representar com precisão o leito da ravina e toda a vegetação envolvente, de forma a estudar o comportamento da água durante episódios de precipitação intensa.

O ensaio permitiu verificar em que aspetos cada solução se destaca e que tipo de projeto tira melhor partido das suas capacidades.

O desafio

Informação mais precisa para antecipar o risco de inundação

Oliva é um dos municípios da Comunidade Valenciana mais expostos a episódios de chuva torrencial e fenómenos meteorológicos extremos. Embora já existissem estudos de inundabilidade e cartografia oficial disponíveis, a evolução da tecnologia LiDAR permite atualmente obter modelos do terreno muito mais precisos e detalhados.

A necessidade de dispor de informação atualizada sobre o Barranco del Carritxar motivou a realização de uma nova campanha de aquisição de dados, capaz de melhorar a qualidade das futuras análises hidráulicas e facilitar o planeamento de intervenções destinadas a reduzir o risco de inundação.

barrancocarritxar

DJI Matrice 400 + Zenmuse L3

Os protagonistas

O DJI Matrice 400 representa a mais recente geração de plataformas multirrotor profissionais da DJI.

Em conjunto com o Zenmuse L3, oferece uma solução extremamente versátil para trabalhos de topografia, engenharia, mineração e inspeção de infraestruturas.

A sua principal vantagem é a capacidade de operar com elevada precisão em áreas complexas ou de dimensão reduzida, onde é vantajoso realizar voos mais detalhados e obter uma elevada densidade de pontos.

Além disso, por se tratar de uma plataforma multirrotor, pode descolar praticamente a partir de qualquer local, sem necessidade de grandes áreas para a operação.

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Câmara LiDAR DJI Zenmuse L3 montada no drone Matrice 400

WingtraRay

Os protagonistas

O WingtraRAY pertence a uma categoria diferente.

Trata-se de um drone de asa fixa concebido para cobrir grandes áreas num único voo.

Graças à sua maior autonomia, consegue cartografar superfícies significativamente superiores às que um multirrotor consegue normalmente abranger, reduzindo de forma considerável o tempo necessário em projetos de grande escala.

A sua descolagem e aterragem vertical (VTOL) permitem combinar a eficiência de um drone de asa fixa com uma operação relativamente simples em campo.

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WingtraRAY

Como foi realizado o estudo

Metodologia do ensaio

Para garantir uma comparação objetiva, ambos os sistemas trabalharam sobre a mesma área de estudo, uma superfície aproximada de 170 hectares, seguindo uma metodologia comum e utilizando 13 pontos de controlo no terreno (GCP) distribuídos estrategicamente por toda a área. Estes pontos permitiram verificar a precisão dos modelos obtidos e assegurar que os resultados de ambas as plataformas fossem diretamente comparáveis.

Embora o objetivo do trabalho fosse o mesmo, cada plataforma utilizou um plano de voo adaptado às suas características.

O DJI Matrice 400 RTK, equipado com o sensor Zenmuse L3, realizou os voos a 120 metros de altitude, com uma velocidade média de 15 m/s e uma sobreposição de 55 % entre faixas. O sensor operou com uma frequência de 350 kHz e um padrão de varrimento linear, com um campo de visão (FOV) de 80° × 3°. Para concluir o levantamento foram necessários três voos, com uma duração total aproximada de 93 minutos, utilizando três baterias.

Por sua vez, o WingtraRAY, equipado com o sensor Hesai XT32, executou a missão LiDAR a 90 metros de altitude, com uma velocidade variável entre 15 e 21 m/s e uma sobreposição de 50 % entre faixas. O seu sensor rotativo operou com uma frequência de 1.920 kHz e um campo de visão (FOV) de 40,3° × 3°. O levantamento foi concluído em dois voos, com um tempo total de 40 minutos, utilizando um único conjunto de baterias (o WingtraRAY utiliza duas baterias em simultâneo como sistema de segurança).

Parâmetro DJI Matrice 400 RTK + Zenmuse L3 WingtraRAY + Hesai XT32
Área coberta ~170 ha ~170 ha
Altitude de voo 120 m 90 m (missão LiDAR)
Velocidad media 15 m/s 15–21 m/s
Sobreposição 55 % 50 % entre faixas
Frequência de pulsos 350 kHz 1.920 kHz
Padrão de varrimento Linear · FOV 80° × 3° Sensor rotativo · FOV 40,3° × 3°
Baterias utilizadas 3 1 conjunto (2)
Número de voos 3 1

Resultados da comparação

DJI Matrice 400

DJI Matrice 400
WingtraRAY

WingtraRAY
Precisão 2–3 cm 3–5 cm
Densidade total 600–800 puntos/m² 150–300 puntos/m²
Densidade útil 90 puntos/m² 10–20 puntos/m²
Tiempo operação 93 minutos 40 minutos
Tempo processamento 90 minutos con DJI Terra 40 minutos con WingtraCloud
Rendimiento por hectare 200 hectáreas/hora 460 hectáreas/hora
descarrega low

Sistema LiDAR DJI

SENSORES E CÂMERAS PARA DRONE

DJI Zenmuse L3

A solução LiDAR + RGB para levantamento topográfico com drones. Captura de dados 3D de alta precisão com uma eficiência inigualável

Sensor LiDAR DJI Zenmuse L3 para topografia com drone
SOFTWARE DJI

DJI TERRA Software de captação da realidade para drones

Software de processamento de imagens captadas por drones DJI

DJI TERRA

Muito para além dos estudos de inundabilidade: o valor dos dados LiDAR

A aquisição de dados LiDAR gera conjuntos de informação de elevada precisão que podem ser reutilizados numa vasta gama de aplicações para além dos estudos de inundabilidade. A partir de uma única campanha de voo é possível obter modelos digitais do terreno, cartografia de grande detalhe, análises da vegetação, cálculos volumétricos, estudos de infraestruturas, apoio ao ordenamento do território e suporte a projetos de engenharia e ambiente.

Além disso, as soluções atuais permitem processar e classificar grandes volumes de informação de forma rápida e eficiente. Ferramentas como o WingtraCloud e plataformas de processamento de dados como o DJI Terra facilitam a geração de produtos cartográficos e nuvens de pontos de elevada qualidade em prazos muito reduzidos, acelerando significativamente a entrega dos resultados.

Desta forma, o investimento realizado na aquisição dos dados não se limita a responder a uma necessidade específica, mas cria uma base de informação geoespacial de elevado valor, que pode ser aproveitada em múltiplos projetos, tanto atuais como futuros.

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