{"id":286288,"date":"2024-05-13T20:59:32","date_gmt":"2024-05-13T20:59:32","guid":{"rendered":"https:\/\/grupoacre.com.pt\/?p=286288"},"modified":"2024-05-13T21:00:13","modified_gmt":"2024-05-13T21:00:13","slug":"software-de-fotogrametria-exploracao-das-tendencias-actuais-e-futuras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grupoacre.com.pt\/es\/software-de-fotogrametria-exploracao-das-tendencias-actuais-e-futuras\/","title":{"rendered":"Software de fotogrametria: Explora\u00e7\u00e3o das tend\u00eancias actuais e futuras"},"content":{"rendered":"

Disculpa, pero esta entrada est\u00e1 disponible s\u00f3lo en Portugu\u00eas<\/a>.<\/p>

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A fotogrametria com drones est\u00e1 a ter um crescimento significativo<\/strong>, impulsionado por avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos e uma maior acessibilidade. Entre as tend\u00eancias actuais, destacam-se a melhoria na resolu\u00e7\u00e3o das c\u00e2maras e a optimiza\u00e7\u00e3o dos algoritmos de processamento<\/strong>, o que permite obter modelos 3D de alta precis\u00e3o. Al\u00e9m disso, a integra\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial est\u00e1 a facilitar a automatiza\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise de dados, melhorando a efici\u00eancia e a precis\u00e3o dos resultados<\/strong>.<\/h4>\n

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Software de fotogrametria. No entanto, existem desafios como a necessidade de melhorar a dura\u00e7\u00e3o da bateria dos drones para extender a sua autonomia e a precis\u00e3o do GPS para evitar erros de localiza\u00e7\u00e3o<\/strong>. Outro desafio \u00e9 a gest\u00e3o de grandes volumes de dados e a necessidade de software capaz de os processar de forma eficiente<\/strong>. Apesar destes desafios, o potencial da fotogrametria com drones para aplica\u00e7\u00f5es em engenharia, agricultura, gest\u00e3o de desastres e conserva\u00e7\u00e3o ambiental<\/strong> ainda \u00e9 enorme, prometendo transformar numerosos sectores com a sua capacidade para capturar e analisar dados do mundo real.<\/p>\n

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Tend\u00eancias em hardware de drones<\/h3>\n

O tamanho do hardware continua a diminuir<\/strong>, enquanto os sensores atingem n\u00edveis surpreendentes de complexidade e miniaturiza\u00e7\u00e3o. Os sistemas de piloto autom\u00e1tico avan\u00e7am em intelig\u00eancia, potenciados pela Internet das Coisas (IoT). Estes avan\u00e7os representam tend\u00eancias chave no \u00e2mbito do hardware a considerar<\/strong>.<\/p><\/blockquote>\n

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O quadric\u00f3ptero multirotor<\/a> estableceu-se como o padr\u00e3o standard na ind\u00fastria de drones<\/h4>\n

gra\u00e7as \u00e0 sua operatividade simples, redu\u00e7\u00e3o de componentes mec\u00e2nicos e a sua ampla aceita\u00e7\u00e3o social. Estes dispositivos, que se destacam pelo seu design compacto e sistemas avan\u00e7ados de sensores<\/strong>, tornaram-se numa ferramenta essencial no trabalho de campo, ao ponto de ser mais um elemento na caixa de ferramentas. Os progressos tecnol\u00f3gicos n\u00e3o s\u00f3 reduziram o seu tamanho<\/strong>, como tamb\u00e9m melhoraram a autonomia de voo dos modelos maiores, permitindo transportar cargas mais pesadas e alcan\u00e7ar tempos de voo at\u00e9 uma hora<\/strong> para certos modelos el\u00e9ctricos, com os mais volumosos durando entre 40 e 45 minutos no ar.<\/td>\n

\"Software<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
\"Software<\/a><\/td>\n\n

As plataformas VTOL<\/a>, que permitem uma decolagem e aterragem vertical, optimizam tanto a dist\u00e2ncia do voo como a carga que podem transportar<\/h4>\n

S\u00e3o ideais quando se procura ampliar o alcance operativo. A fus\u00e3o da simplicidade dos avi\u00f5es tradicionais com a versatilidade dos multi-rotores<\/strong> resulta nas plataformas inovadoras VTOL. Estas aeronaves oferecem a durabilidade em voo dos avi\u00f5es de asa fixa e a conveni\u00eancia de decolagem e aterragem vertical pr\u00f3pria dos multi-rotores. Por exemplo, o WingtraOne Gen II<\/a> inicia o seu voo verticalmente e, <\/strong>depois de atingir a altura necess\u00e1ria, <\/strong>ele reorienta horizontalmente. A flexibilidade das plataformas VTOL<\/strong> \u00e9 muito apreciada pelos utilizadores, j\u00e1 que permite opera\u00e7\u00f5es a\u00e9reas em \u00e1reas inacess\u00edveis<\/strong> para a avia\u00e7\u00e3o standard.<\/td>\n<\/tr>\n

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A evolu\u00e7\u00e3o dos sensores<\/a> supera em muito a dos ve\u00edculos em termos de velocidade<\/h4>\n

Anteriormente, 12 megap\u00edxels eram o standard em tamanho de imagem; por\u00e9m, na actualidade, 20 megap\u00edxels s\u00e3o o padr\u00e3o m\u00ednimo para a maioria de aplica\u00e7\u00f5es<\/strong>. Os dispositivos mais avan\u00e7ados incorporam sensores RGB que alcan\u00e7am os 40, 60 e at\u00e9 100 megap\u00edxels, facilitando rotas de voo mais optimizadas<\/strong>. Com estes sensores, os drones podem voar a maior altura e dist\u00e2ncia do objectivo sem sacrificar resolu\u00e7\u00e3o ou GSD<\/strong>, resultando num menor n\u00famero de linhas de voo e uma redu\u00e7\u00e3o na quantidade de imagens necess\u00e1rias.<\/td>\n

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\"Software<\/a><\/h4>\n<\/td>\n

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Os sensores multiespectrais<\/a> e de alta resolu\u00e7\u00e3o comparados com os RGB, est\u00e3o a avan\u00e7ar no seu desenvolvimento<\/h4>\n

No entanto, a sua integra\u00e7\u00e3o no mercado n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o r\u00e1pida como se esperava. Isto deve-se em parte, ao facto de exigir uma calibra\u00e7\u00e3o manual adicional<\/strong>, um processo que actualmente limita o seu uso principalmente no \u00e2mbito agr\u00edcola, onde j\u00e1 \u00e9 uma pr\u00e1tica comum. Al\u00e9m disso, a disponibilidade de sistemas multiespectrais prontos a usar em ve\u00edculos a\u00e9reos ainda \u00e9 limitada<\/strong>. Apesar da quantidade destes sistemas estar a aumentar, o crescimento \u00e9 mais gradual de que o previsto.<\/td>\n<\/tr>\n

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A adop\u00e7\u00e3o da tecnologia LIDAR<\/a> est\u00e1 a ganhar terreno r\u00e1pidamente.<\/h4>\n

Desde a sua introdu\u00e7\u00e3o, as empresas estiveram a integrar LIDAR em drones<\/a>, superando obst\u00e1culos como o peso dos sensores e a exactitude das unidades de medi\u00e7\u00e3o inercial<\/strong>. Estas barreiras foram superadas, permitindo que os lasers atravessem a vegeta\u00e7\u00e3o e criem modelos digitais da superf\u00edcie com alta precis\u00e3o. No entanto, isso traz o desafio de processar com efici\u00eancia os volumosos dados da nuvem de pontos. O progresso no sentido da gest\u00e3o eficaz destes dados \u00e9 o pr\u00f3ximo horizonte a conquistar<\/strong>, reflectindo a evolu\u00e7\u00e3o do mapeamento a\u00e9reo, que fez a transi\u00e7\u00e3o da fotografia para a tecnologia LIDAR num per\u00edodo de tempo surpreendentemente curto.<\/td>\n

\"DJI<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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Tend\u00eancias em software de drones<\/h3>\n

Software de fotogrametria. A capta\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o representa s\u00f3 uma parte do desafio. Com o fim de igualar o progresso em ve\u00edculos a\u00e9reos e dispositivos de detec\u00e7\u00e3o<\/strong>, o software teve melhorias significativas em sectores essenciais: o processamento avan\u00e7ado de dados<\/strong>, a cria\u00e7\u00e3o de v\u00eddeo em tempo real, assim como a an\u00e1lise e a automatiza\u00e7\u00e3o na administra\u00e7\u00e3o de frotas, tudo isto a pensar no crescimento e expans\u00e3o das empresas<\/b>.<\/p><\/blockquote>\n

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O processamento de dados est\u00e1 a migrar para a cloud<\/h4>\n

Com o crescimento dos sensores e a sua capacidade para capturar mais informa\u00e7\u00e3o, os conjuntos de dados digitais expandiram em tamanho<\/strong>. Tradicionalmente, estes conjuntos de dados eram processados em computadores de escrit\u00f3rio, mas agora cada vez mais est\u00e3o a adaptar o processamento em cloud<\/strong>. Embora o processamento local continue a ser crucial para decis\u00f5es r\u00e1pidas no terreno, os dados brutos est\u00e3o a transitar para cloud para uma an\u00e1lise mais detalhada e para manusear volumes de dados maiores<\/strong>. A cloud oferece a vantagem de escalar o processamento conforme seja necess\u00e1rio e integrar com os fluxos de trabalho empresariais.<\/p>\n

Em situa\u00e7\u00f5es de emerg\u00eancia, como desastres naturais, os drones frequentemente recolhem dados primeiro. Na aus\u00eancia de uma liga\u00e7\u00e3o \u00e0 Internet, o processamento local proporciona informa\u00e7\u00e3o vital para a resposta imediata<\/strong>. Posteriormente, uma vez que se establece a liga\u00e7\u00e3o, os dados s\u00e3o adicionados e processados na cloud, permitindo aos interessados examinar conjuntos de dados mais amplos directamente online<\/strong>, sem a necessidade de transfer\u00eancias f\u00edsicas entre dispositivos.<\/td>\n

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Full motion video (FMV) \u00e9 cada vez mais acess\u00edvel<\/h4>\n

A transforma\u00e7\u00e3o de imagens brutas em conjuntos de dados bidimensionais e tridimensionais \u00e9 um processo que requer tempo, embora o que \u00e9 verdadeiramente revolucion\u00e1rio seja a capacidade de analisar esses dados quase instantaneamente. A tecnologia FMV, inicialmente desenvolvida por for\u00e7as militares para v\u00eddeos melhorados com metadatos de gimbals de alta gama, est\u00e1-se a tornar mais acess\u00edvel e barata \u00e0 medida que o pre\u00e7o desses dispositivos diminui<\/strong>. Com um conjunto de sensores compat\u00edvel com FMV, como o vector de Quantum-Systems, \u00e9 poss\u00edvel transmitir FMV ao vivo em plataformas SIG como ArcGIS<\/a> Pro<\/strong>. Com drones econ\u00f3micos que suportam a aplica\u00e7\u00e3o Site Scan Flight para ArcGIS da Esri<\/strong><\/a>, podem importar e reproduzir v\u00eddeos enriquecidos directamente do drone onde basta arrastar e soltar.<\/td>\n<\/tr>\n

A an\u00e1lise \u00e9 cada vez mais realizada usando a vis\u00e3o artificial e algoritmos de IA<\/strong><\/p>\n

Com o crescente volume de dados recompilados por drones<\/strong>, \u00e9 crucial utilizar t\u00e9cnicas autom\u00e1ticas para descobrir benef\u00edcios e desafios. O \u00eaxito depende de contar com dados adequados<\/strong>, entradas de alta defini\u00e7\u00e3o e capacidade de processamento avan\u00e7ada. Estes factores est\u00e3o em constante melhoria devido \u00e0s actuais tend\u00eancias em hardware e software. A intelig\u00eancia artificial tem a capacidade de utilizar tanto imagens e v\u00eddeos directamente dos drones<\/strong> como de oferecer resultados em formatos 2D e 3D gerados por motores de processamento.<\/td>\n

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Podemos automatizar a gest\u00e3o de frotas com drones<\/h4>\n

Com a integra\u00e7\u00e3o dos drones nas opera\u00e7\u00f5es comerciais di\u00e1rias<\/strong>, Seu manuseamento \u00e9 semelhante ao de computadores ou dispositivos IoT, assim como ao dos ve\u00edculos, cumprindo com regula\u00e7\u00f5es, manuten\u00e7\u00e3o e monitoriza\u00e7\u00e3o de traject\u00f3rias. V\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es existem para o seguimento de voos de drones, por\u00e9m, as mais avan\u00e7adas registam os dados de voo de forma autom\u00e1tica, facilitando o trabalho dos operadores<\/strong>. A Airspace Link \u00e9 uma empresa que simplifica este procedimento, enviando solicita\u00e7\u00f5es directamente \u00e0 FAA como um fornecedor autorizado do sistema LAANC. Utilizando a aplica\u00e7\u00e3o Site Scan Flight da Esri, os utilizadores com uma conta gratuita da Airspace Link podem f\u00e1cilmente solicitar a autoriza\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria. O software DJI FlightHub 2<\/a> \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o integral para a gest\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es com drones, oferecendo uma plataforma baseada em cloud acess\u00edvel a partir de diversos dispositivos.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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O papel da Esri na tecnologia de drones<\/h3>\n

Software de fotogrametria. Os drones representam uma ferramenta essencial<\/strong> para a recolha selectiva de activos digitais. Com o avan\u00e7o cont\u00ednuo da sua tecnologia, a capta\u00e7\u00e3o de dados tem-se tornado mais acess\u00edvel e econ\u00f3mica<\/strong>, permitindo o acesso a informa\u00e7\u00e3o actualizada com facilidade. A Esri implementou processos que transformam os dados recolhidos por drones e sensores em informa\u00e7\u00e3o utiliz\u00e1vel<\/strong>, sem importar a plataforma utilizada.<\/p>\n

O ArcGIS Drone2Map<\/a> \u00e9 um software de escrit\u00f3rio que transforma imagens RGB e multiespectrais em modelos 2D e 3D<\/strong>, operando inclusivamente sem liga\u00e7\u00e3o. Para projectos de grande envergadura ou m\u00faltiplos voos de drones, o Site Scan para ArcGIS<\/a> oferece uma solu\u00e7\u00e3o na cloud que processa imagens em diversos formatos para criar datasets em 2D e 3D<\/strong>. A aplica\u00e7\u00e3o Site Scan Flight, compat\u00edvel com certos drones, interage com o piloto autom\u00e1tico para desenhar planos de voo que optimizam a recompila\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>. Conta ainda com fun\u00e7\u00f5es para criar FMV e integra-se com Airspace Link para gerar autoriza\u00e7\u00f5es LAANC autom\u00e1ticamente.<\/p>\n

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Software de fotogrametria: Explorando as tend\u00eancias actuais e futuras: Conclus\u00f5es<\/h3>\n

Software de fotogrametria. A escalabilidade das funcionalidades dos drones est\u00e1 a evoluir gra\u00e7as aos avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos<\/strong>. Estes progressos est\u00e3o a facilitar a recolha de dados, tornando-a mais acess\u00edvel e econ\u00f3mica, ye permitindo o acesso a informa\u00e7\u00e3o actualizada<\/strong> com maior facilidade.<\/p><\/blockquote>\n